वैज्ञानिकों ने बनाया इंसान की मौत का समय बताने वाला टूल

इंसान की मौत कब होगी? यह एक ऐसा रहस्यमयी सवाल है जिसका जवाब आज तक कोई नहीं दे पाया. लेकिन विज्ञान और तकनीक की दुनिया में अब कुछ ऐसा हुआ है जो इस रहस्य से पर्दा उठाने के बेहद करीब है. वैज्ञानिकों ने ऐसा टूल विकसित किया है जो इंसान का जीनोम एनालिसिस करके यह अनुमान लगा सकता है कि उसकी बायोलॉजिकल उम्र कितनी है. उसका शरीर कब तक साथ देगा. 

हार्वर्ड मेडिकल स्कूल और जापान की तोहोकू यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं के नेतृत्व में किए गए इस स्टडी को नेचर जर्नल में प्रकाशित किया गया है. यह नई तकनीक साइंस फिक्शन को हकीकत में बदलने की दिशा में एक बड़ा कदम माना जा रहा है. 

क्या है यह नया 'ट्रांसक्रिप्टोमिक क्लॉक' टूल?

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अब तक हम अपनी उम्र का अंदाजा इस बात से लगाते हैं कि हमारे जन्म को कितने साल बीत चुके हैं, जिसे क्रोनोलॉजिकल उम्र कहा जाता है. लेकिन वैज्ञानिकों ने अब 'ट्रांसक्रिप्टोमिक क्लॉक' (Transcriptomic Clock) नाम का एक नया टूल तैयार किया है, जो साल-महीनों के बजाय हमारे शरीर की कोशिकाओं के काम करने के तरीके के आधार पर बायोलॉजिकल उम्र को मापता है. 

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इस टूल को विकसित करने के लिए वैज्ञानिकों ने चार अलग-अलग प्रजातियों- चूहों, चूहों की एक अन्य प्रजाति, रीसस मकाऊ बंदरों और इंसानों के करीब 11,000 जीन एक्सप्रेशन प्रोफाइल यानी ट्रांसक्रिप्टोम्स का गहराई से स्टडी की. वैज्ञानिकों ने शरीर के 25 अलग-अलग ऊतकों यानी टिश्यू की जांच की. यह समझने की कोशिश की कि उम्र बढ़ने के साथ या जीवनकाल को प्रभावित करने वाले बदलावों के दौरान कौन से जीन सक्रिय या निष्क्रिय होते हैं.

पुरानी तकनीक और इस नए आविष्कार में क्या अंतर है?

इससे पहले भी वैज्ञानिकों ने उम्र का पता लगाने के लिए 'एपिजेनेटिक क्लॉक्स' का इस्तेमाल किया था. पुरानी तकनीक मुख्य रूप से डीएनए में समय और तनाव के कारण होने वाले रासायनिक बदलावों, जैसे कि मिथाइलेशन की प्रक्रिया पर निर्भर थी. इसमें डीएनए के उन हिस्सों की जांच की जाती थी जहां साइटोसिन न्यूक्लियोटाइड के बगल में ग्वानिन होता है. 

पुरानी तकनीक हमेशा सटीक नतीजे नहीं देती थी. ब्रिटेन की बर्मिंघम यूनिवर्सिटी के विशेषज्ञ जोआओ पेड्रो डी मैगलेएस के अनुसार, पहले के ट्रांसक्रिप्टोमिक बायोमार्कर्स में सटीकता की कमी थी. लेकिन इस नई स्टडी ने जिस सूक्ष्मता और सटीकता को हासिल किया है. वह पुरानी एपिजेनेटिक घड़ियों को कड़ी टक्कर दे रही है. इंसानी शरीर के भीतर चल रही गतिविधियों का अधिक सटीक ढांचा पेश करती है.

कोशिकाएं देती हैं लंबी उम्र या जल्द मौत का संकेत

अध्ययन के दौरान वैज्ञानिकों को एक बेहद दिलचस्प बात पता चली. उन्होंने देखा कि चाहे वह इम्यून सेल हों, स्टेम सेल हों, लिवर की कोशिकाएं हों या फिर मांसपेशियों की- इन सभी में उम्र बढ़ने के साथ एक जैसे ही मॉलिक्यूलर बदलाव आते हैं. 

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इस रिसर्च के मुख्य लेखक अलेक्जेंडर त्यशकोवस्की ने बताया कि जिन कोशिकाओं में स्वस्थ कोशिका विभाजन और घाव भरने से जुड़े जीन सक्रिय थे, वे धीमी गति से बूढ़ी हो रही थीं. इसके उलट जिन कोशिकाओं में सूजन और कोशिका मृत्यु से जुड़े जीन ज्यादा सक्रिय पाए गए, वे तेजी से बुढ़ापे और मौत की ओर बढ़ रही थीं. इंसानों में इन जीनों के व्यवहार के आधार पर यह अनुमान लगाना संभव पाया गया कि भविष्य में उनकी मृत्यु कब तक हो सकती है.

चिकित्सा और दवाइयों के क्षेत्र में आएगी बड़ी क्रांति

इस स्टडी के वरिष्ठ लेखक वादिम ग्लैडिशेव का कहना है कि ये 'एजिंग क्लॉक्स' भविष्य में इलाज के तरीकों को पूरी तरह से बदल सकती हैं. इसकी मदद से डॉक्टर किसी मरीज की जैविक उम्र के हिसाब से उसका व्यक्तिगत इलाज कर सकेंगे. सबसे बड़ा फायदा दवाइयों के क्लिनिकल ट्रायल में होगा.

आमतौर पर किसी एंटी-एजिंग (बुढ़ापा रोकने वाली) दवा या थेरेपी का असर देखने के लिए वैज्ञानिकों को सालों या दशकों तक इंतजार करना पड़ता था. लेकिन इस ट्रांसक्रिप्टोमिक क्लॉक की मदद से वैज्ञानिक बेहद कम समय में यह देख सकेंगे कि कोई विशेष इलाज शरीर के बायोमार्कर्स पर क्या असर डाल रहा है. इससे चूहों और इंसानों पर होने वाले मेडिकल ट्रायल का समय बहुत छोटा हो जाएगा. गंभीर बीमारियों के इलाज जल्दी खोजे जा सकेंगे.

क्या वाकई पता चल जाएगा मौत का सटीक दिन?

वैज्ञानिकों ने साफ किया है कि यह टूल फिलहाल केवल एक रिसर्च टूल है. इंसानों पर सीधे तौर पर इसका व्यावसायिक इस्तेमाल करने से पहले अभी कई और परीक्षण किए जाने बाकी हैं. इसके अलावा, यह टूल केवल प्राकृतिक रूप से उम्र बढ़ने और बीमारी के कारण होने वाली मृत्यु का अनुमान लगा सकता है. 

यह किसी सड़क दुर्घटना, आपदा या अचानक होने वाले हादसों की भविष्यवाणी नहीं कर सकता. हालांकि, यह तकनीक हमें यह जरूर बता सकती है कि हमारा शरीर अंदर से कितना स्वस्थ है. अगर कोई बीमारी या बाहरी कारक बाधा न बने, तो हमारा शरीर कितने समय तक जीवित रहने की क्षमता रखता है.