CBSE New Vocational Courses: कक्षा 6-8 के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और कोडिंग जैसे प्रोफेशनल कोर्स शुरू करने के बाद, CBSE ने अब इन न्यू ऐज कोर्सेज़ के लिए एक कोर्स करिकुलम जारी किया है. शैक्षणिक वर्ष 2023-24 से, इन कोर्स मॉड्यूल और करिकुलम को ऑनलाइन देखा जा सकेगा. यह कोर्स मिडिल स्कूल लेवल, (कक्षा 6-8) माध्यमिक स्तर (9-10) और सीनियर माध्यमिक स्तर कक्षा 11-12 में बांटे गए हैं.
कक्षा 6 -8 के लिए, कोर्स को इंटेरेस्टिंग बनाने के लिए छात्रों को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक और कंप्यूटर एप्लिकेशन से जुड़े कुछ गेम खेलने को दिए जाएंगे. AI के 3 डोमेन सिखाए जाएंगे. सीखने की प्रक्रिया में हमारे दैनिक जीवन में AI के अनुप्रयोग को समझना भी शामिल होगा.
गेम्स खेलकर सीखेंगे कक्षा 6 -8 के बच्चे
रॉक-पेपर-सीज़र, मिस्ट्री एनिमल और इमोजी स्केवेंजर हंट जैसे गेम्स की सिफारिश की गई है. रॉक-पेपर-सीज़र गेम में AI यूज़र का बिहेवियर सीखकर पहले से ही अगला कदम प्रिडिक्ट करेगा. मिस्ट्री एनिमल गेम नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग पर आधारित एक गेम है जहां यूज़र को AI से अधिकतम 20 प्रश्न पूछकर जानवर का अनुमान लगाना होता है. एआई द्वारा हर गेम के लिए जानवर को बेतरतीब ढंग से चुना जाता है और मशीन हां या ना में जवाब देती है. वहीं इमोजी स्केवेंजर हंट कंप्यूटर विजन पर आधारित एक गेम है जहां यूजर कैमरे के सामने एक चीज़ दिखाता है और मशीन यह अनुमान लगाती रहती है कि उसे क्या दिखाया जा रहा है.
छात्रों को AI के माध्यम से स्मार्ट सिटी प्लान बनाने या AI विज़ुअलाइज़ेशन प्रैक्टिस के माध्यम से स्मार्ट होम बनाने के लिए होम फ्लोर प्लान के कंसेप्ट से भी परिचित कराया जाएगा. छात्रों को AI के संबंध में नैतिक मुद्दों के बारे में भी पढ़ाया जाएगा.
सीनियर क्लासेज़ में सीखेंगे Data Acqusition
8वीं-9वीं जैसी कक्षाओं में, AI के 3 डोमेन को समझने से आगे बढ़कर डेटा अधिग्रहण सिखाया जाएगा. बच्चे सीखेंगे कि विश्वसनीय और प्रामाणिक स्रोतों से डेटा कैसे प्राप्त करें और समझें, डेटा सुविधाओं का विश्लेषण कैसे करें और किस प्रकार का डेटा एकत्र किया जाए. छात्र डेटा एक्सप्लोरेशन, फीडबैक लूप्स, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के बारे में सीखेंगे. अंत में, AI के माध्यम से डेटा विज़ुअलाइज़ेशन पर जाने से पहले, छात्रों को नियम आधारित AI मॉडल से परिचित कराया जाएगा.
कक्षा 10 में छात्र यह सीखेंगे कि न्यूरल नेटवर्क कैसे काम करते हैं और कैसे बनाते हैं. एक न्यूरल नेटवर्क मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को व्यवस्थित करने की एक प्रणाली है. यह उन समस्याओं को हल करने का एक तेज़ और कुशल तरीका है जिनके लिए डेटासेट बहुत बड़ा है. स्टूडेंट्स आर्टिफिशिएल इंटेलिजेंस (AI), मशीन लर्निंग (ML) और डेटा लर्निंग (DL) में अंतर समझेंगे.
सीनियर क्लासेज़ में होगी AI के अनुप्रयोग की पढ़ाई
पायथन के माध्यम से प्रोग्रामिंग के अनुप्रयोग, पायथन के आधार, पायथन पैकेज और चैटबॉट, वे कैसे बनाए जाते हैं, वे कैसे कार्य करते हैं और उनके उपयोग छात्रों को सिखाए जाएंगे. Google असिस्टेंट, एलेक्सा, कोरटाना, सिरी, आदि स्मार्ट चैटबॉट की जानकारी कोर्स में शामिल होगी. कोर्स में पायथन पर एक स्पेशलाइज़ेशन की भी सिफारिश की गई है. कक्षा 12 में, दुनिया की सबसे सफल AI मशीनों, सोफिया द ह्यूमनॉइड रोबोट, ड्राइवरलेस कारों, टेस्ला के सेल्फ पार्किंग प्रोग्राम, बोस्टन डायनेमिक्स AI ऑर्बिट, होंडा एशिया के बारे में सीखने के लिए एक फुल कोर्स होगा.