'सिर खुजाने' का जुर्माना 33 हजार रुपये? शख्स के पास आया ऐसा चालान, कोर्ट में मामला

कार, बाइक या कोई भी वाहन चलाते हुए लोगों को सड़क नियमों का खास ध्यान रखना होता है. जैसे रेड लाइट क्रॉस न करना, स्पीड को लिमिट में रखना , दुपहिया वाहन पर हेलमेट जरूर लगाना आदि. ये नियम तोड़ने पर फाइन लगता है या चालान कटता है. वहीं आजकल सड़कों पर मैनुअल निगरानी की जगह कैमरे ले चुके हैं और बारीक से बारीक गड़बड़ी को कैच कर ले रहे हैं और चालान भी सीधे फोन नंबर पर भेज दिए जा रहे हैं.

सिर खुजाने का जुर्माना 33198 रुपये
 
इसी तरह हाल में एक डच व्यक्ति टिम पर 380 यूरो ($400 या 33198 रुपये) का जुर्माना लगाया गया. दरअसल एक एआई-संचालित कैमरे ने उसे गाड़ी चलाते समय फोन पर बात करते हुए पकड़ लिया था. वहीं शख्स का दावा है कि वह केवल अपना सिर खुजा रहा था और सिस्टम से गलती हो गई.

पिछले साल नवंबर में, टिम को एक महीने पहले गाड़ी चलाते समय कथित तौर पर अपने मोबाइल फोन पर बात करने के लिए जुर्माना मिला था. वह इससे चौंक गया, क्योंकि उसके हिसाब से उसने गाड़ी चलाते समय अपना फोन इस्तेमाल नहीं किया था. 

AI कैमरे से ऐसे हुई गलती

ऐसे में उसने सेंट्रल ज्यूडिशियल कलेक्शन एजेंसी पर कैमरे से ली गई अपनी तस्वीर की जांच करने का फैसला किया. पहली नज़र में, ऐसा लगता है कि टिम वास्तव में अपने फोन पर बात कर रहा है, लेकिन करीब से देखने पर पता चलता है कि वास्तव में उसके हाथ में कुछ भी नहीं है. वह बस अपने सिर के किनारे को खुजला रहा है और एआई कैमरे ने उसके हाथ की स्थिति को फोन पकड़ना समझ लिया. इससे भी अधिक चौंकाने वाली बात यह है कि जिस व्यक्ति ने फोटो की जांच की और अपने जुर्माने की पुष्टि की, उसने भी माना कि कैमरे से गलती हुई है.

क्यों गलती करता है पुलिस कैमरा सिस्टम
 
आईटी में काम करने वाले हैंसन मेजे एडिट और विश्लेषण करने वाले एल्गोरिदम बताते हैं. उन्होंने अपने व्यक्तिगत अनुभव से समझाया कि पुलिस कैमरा सिस्टम, मोनोकैम कैसे काम करता है, और यह गलतियां क्यों कर सकता है. भले ही वह स्वयं मोनोकैम का परीक्षण नहीं कर सके, उन्होंने बताया कि सिस्टम को काम करने के लिए कैसे डिज़ाइन किया गया है और यह गलत पॉजिटिव रिजल्ट क्यों दे सकता है.

टिम ने कहा, "अगर किसी मॉडल को यह अनुमान लगाना है कि कोई चीज़ 'हां' है या 'नहीं' है, तो निश्चित रूप से यह भी हो सकता है कि मॉडल गलत है." “मेरे टिकट के मामले में, मॉडल ने संकेत दिया कि मेरे हाथ में एक मोबाइल है, जबकि ऐसा नहीं था. ऐसी तकनीक से 100% सही रिजल्ट दुर्लभ है."

क्या बोले आईटी विशेषज्ञ?
 
आईटी विशेषज्ञ हैनसन ने बताया कि मोनोकैम जैसे सिस्टम को दो या तीन समूहों में विभाजित छवियों के एक बड़े सेट पर ट्रेन किया जाना चाहिए: एक ट्रेनिंग सेट, एक वैरिफिकेशन सेट और एक टेस्ट सेट. पहले सेट का उपयोग एल्गोरिदम को यह सिखाने के लिए किया जाता है कि कौन सी वस्तुएं किस छवि पर हैं और कौन से गुण (रंग, रेखाएं, आदि) उनके हैं, दूसरे का उपयोग एल्गोरिदम के कई हाइपर-पैरामीटरों को अनुकूलित करने के लिए किया जाता है, और तीसरे का टेस्ट करने के लिए किया जाता है. सिस्टम वास्तव में कितनी अच्छी तरह काम करता है.
 
हालांकि मामले में अभी आधिकारिक फैसले के लिए 26 सप्ताह तक इंतजार करना होगा. ये मामला नीदरलैंड और बेल्जियम जैसे पड़ोसी देशों में वायरल हो गया है, जहां कुछ संस्थान गाड़ी चलाते समय मोबाइल फोन के इस्तेमाल का पता लगाने में सक्षम कैमरे लगाने की मांग कर रहे हैं, लेकिन टिम्स की कहानी साबित करती है कि ऐसे कैमरे 100% विश्वसनीय नहीं हैं.